Kết nối Kỷ nguyên: Xây dựng sự Tích hợp liền mạch giữa Cổ điển và Hiện đại

Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng ngày nay, các tổ chức trên toàn cầu đang phải đối mặt với một thách thức quan trọng: làm thế nào để tận dụng thế mạnh của các hệ thống hiện có, thường đã có tuổi đời hàng thập kỷ, đồng thời đón nhận sức mạnh biến đổi của các giải pháp hiện đại. Đây là bản chất của tích hợp cổ điển và hiện đại – một yêu cầu chiến lược cho phép doanh nghiệp mở khóa các hiệu quả mới, giành lợi thế cạnh tranh và đảm bảo sự bền vững lâu dài. Hướng dẫn toàn diện này sẽ đi sâu vào những phức tạp của quy trình quan trọng này, cung cấp những hiểu biết sâu sắc, các phương pháp hay nhất và ví dụ thực tế cho độc giả toàn cầu.

Giá trị Bền vững của các Hệ thống Cổ điển

Trước khi thảo luận về tích hợp, điều cần thiết là phải hiểu tại sao các hệ thống cổ điển vẫn tồn tại và tại sao việc tích hợp chúng lại quan trọng đến vậy. Nhiều tổ chức phụ thuộc vào các hệ thống kế thừa vốn là xương sống trong hoạt động của họ. Các hệ thống này, thường được phát triển trong thời đại công nghệ analog hoặc máy tính kỹ thuật số sơ khai, có thể sở hữu:

• Độ tin cậy đã được chứng minh: Nhiều thập kỷ hoạt động đã chứng tỏ sự mạnh mẽ và ổn định của chúng đối với các chức năng quan trọng.
• Kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực: Chúng thường chứa đựng hàng thập kỷ logic kinh doanh và chuyên môn đặc thù của ngành.
• Đầu tư đáng kể: Chi phí để thay thế hoàn toàn các hệ thống này có thể rất lớn, khiến việc tích hợp trở thành một lựa chọn khả thi hơn về mặt kinh tế.
• Năng lực độc đáo: Một số hệ thống cũ hơn có thể có các chức năng chuyên biệt mà khó hoặc tốn kém để sao chép bằng các giải pháp thương mại hiện đại.

Ví dụ về các hệ thống cổ điển như vậy trải dài trên nhiều ngành công nghiệp:

• Sản xuất: Các Bộ điều khiển Logic Lập trình (PLC) và hệ thống Giám sát Điều khiển và Thu thập Dữ liệu (SCADA) từ cuối thế kỷ 20 vẫn còn phổ biến trong nhiều nhà máy trên toàn thế giới, điều khiển các máy móc thiết yếu.
• Viễn thông: Các tổng đài điện thoại kế thừa, mặc dù đang dần bị loại bỏ, thường phục vụ trong nhiều thập kỷ như là cơ sở hạ tầng cốt lõi cho giao tiếp thoại.
• Tài chính: Các hệ thống ngân hàng lõi, được xây dựng trên kiến trúc máy tính lớn, tiếp tục quản lý lượng lớn dữ liệu tài chính cho các tổ chức lớn.
• Hàng không vũ trụ và Quốc phòng: Các hệ thống vận hành quan trọng trong các lĩnh vực này thường có vòng đời rất dài, đòi hỏi sự tích hợp thay vì thay thế toàn bộ.

Yêu cầu Cấp thiết cho Hiện đại hóa và Tích hợp

Mặc dù các hệ thống cổ điển mang lại giá trị vốn có, chúng thường có những hạn chế đáng kể trong bối cảnh thế giới kết nối ngày nay. Những hạn chế này bao gồm:

• Thiếu khả năng tương tác: Các hệ thống cổ điển thường được thiết kế như các giải pháp độc lập, gây khó khăn cho việc giao tiếp với các nền tảng mới hơn.
• Lỗ hổng bảo mật: Các hệ thống cũ hơn có thể không được thiết kế để đối phó với các mối đe dọa an ninh mạng hiện đại, gây ra những rủi ro đáng kể.
• Thách thức bảo trì: Việc tìm kiếm nhân sự có tay nghề để bảo trì và sửa chữa phần cứng và phần mềm lỗi thời có thể ngày càng khó khăn và tốn kém.
• Khả năng mở rộng hạn chế: Nhiều hệ thống kế thừa không thể dễ dàng mở rộng để đáp ứng nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng hoặc thích ứng với các cơ hội thị trường mới.
• Dữ liệu bị cô lập (Data Silos): Thông tin bị mắc kẹt trong các hệ thống cổ điển có thể khó truy cập và phân tích cùng với dữ liệu từ các ứng dụng hiện đại, cản trở việc ra quyết định sáng suốt.
• Quy trình không hiệu quả: Việc nhập dữ liệu thủ công hoặc các quy trình làm việc không kết nối bắt nguồn từ các hệ thống kế thừa có thể dẫn đến sai sót và giảm năng suất.

Động lực cho việc hiện đại hóa và tích hợp được thúc đẩy bởi nhu cầu:

• Nâng cao Hiệu quả Vận hành: Kết nối các hệ thống cổ điển với các công cụ phân tích và tự động hóa hiện đại có thể hợp lý hóa các quy trình và giảm chi phí vận hành.
• Cải thiện Việc ra Quyết định: Bằng cách tổng hợp dữ liệu từ cả hệ thống cũ và mới, doanh nghiệp có được cái nhìn toàn diện, cho phép đưa ra các lựa chọn chiến lược tốt hơn.
• Tăng cường Sự linh hoạt và Khả năng đáp ứng: Tích hợp cho phép các tổ chức thích ứng nhanh hơn với những thay đổi của thị trường và nhu cầu của khách hàng.
• Tăng cường An ninh mạng: Các giao thức bảo mật hiện đại có thể được áp dụng để kết nối các hệ thống, bảo vệ dữ liệu kế thừa quan trọng.
• Mở khóa Các Nguồn doanh thu Mới: Kết nối các tài sản cổ điển với các nền tảng kỹ thuật số có thể mở ra các dịch vụ và mô hình kinh doanh mới.

Các Chiến lược Tích hợp Cổ điển và Hiện đại

Tích hợp thành công đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược, theo từng giai đoạn. Một số chiến lược chính có thể được áp dụng:

1. Trừu tượng hóa và Phân tầng Dữ liệu

Một trong những phương pháp hiệu quả nhất là tạo ra một lớp trung gian để trừu tượng hóa sự phức tạp của hệ thống cổ điển. Lớp này hoạt động như một trình biên dịch, chuyển đổi dữ liệu và lệnh thành các định dạng mà hệ thống hiện đại có thể hiểu và ngược lại.

• API (Giao diện Lập trình Ứng dụng): Phát triển các API tùy chỉnh cho các hệ thống kế thừa là một cách tiếp cận phổ biến. Các API này phơi bày các chức năng và dữ liệu một cách tiêu chuẩn hóa, cho phép các ứng dụng hiện đại tương tác với chúng mà không cần phải hiểu hoạt động bên trong của hệ thống cổ điển.
• Middleware (Phần mềm trung gian): Các nền tảng phần mềm trung gian chuyên dụng có thể hoạt động như một trung tâm, tạo điều kiện cho việc giao tiếp và chuyển đổi dữ liệu giữa các hệ thống khác nhau. Các nền tảng này thường cung cấp các trình kết nối được xây dựng sẵn cho các công nghệ kế thừa khác nhau.
• Quy trình ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải): Đối với việc tích hợp dữ liệu theo lô, các công cụ ETL có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các hệ thống cổ điển, chuyển đổi nó thành định dạng có thể sử dụng và tải nó vào các kho dữ liệu hoặc nền tảng phân tích hiện đại.

Ví dụ: Một công ty vận tải biển toàn cầu có thể sử dụng API để kết nối hệ thống kê khai hàng hóa hàng chục năm tuổi của mình với một nền tảng logistics dựa trên đám mây hiện đại. API sẽ trích xuất các chi tiết lô hàng có liên quan (nguồn gốc, đích đến, loại hàng hóa) từ hệ thống kế thừa và trình bày chúng ở định dạng JSON mà nền tảng đám mây có thể xử lý dễ dàng, cho phép theo dõi và phân tích theo thời gian thực.

2. Điện toán Biên và Cổng IoT

Đối với môi trường công nghệ công nghiệp hoặc vận hành (OT), điện toán biên và cổng IoT đóng một vai trò quan trọng. Các thiết bị này được triển khai gần máy móc cổ điển, thu thập dữ liệu trực tiếp từ các cảm biến hoặc giao diện điều khiển.

• Thu thập Dữ liệu: Các thiết bị biên có thể giao tiếp với thiết bị cũ hơn bằng cách sử dụng cổng nối tiếp, các giao thức truyền thông độc quyền hoặc tín hiệu analog.
• Chuyển đổi Giao thức: Chúng chuyển đổi các tín hiệu kế thừa này thành các giao thức IoT tiêu chuẩn như MQTT hoặc CoAP.
• Tiền xử lý Dữ liệu: Các cổng biên có thể thực hiện việc lọc, tổng hợp và phân tích dữ liệu ban đầu, giảm khối lượng dữ liệu cần truyền lên đám mây.
• Kết nối: Sau đó, chúng truyền dữ liệu đã xử lý này đến các nền tảng đám mây hiện đại hoặc máy chủ tại chỗ để phân tích, trực quan hóa và kiểm soát thêm.

Ví dụ: Một công ty tiện ích năng lượng có thể triển khai các cổng IoT để kết nối với các hệ thống điều khiển trạm biến áp cũ hơn. Các cổng này thu thập dữ liệu điện áp, dòng điện và trạng thái, chuyển đổi và gửi đến một nền tảng SCADA trung tâm hoặc nền tảng phân tích đám mây, cho phép giám sát từ xa, bảo trì dự đoán và quản lý lưới điện tốt hơn mà không cần thay thế phần cứng cốt lõi của trạm biến áp.

3. Ảo hóa và Giả lập

Trong một số trường hợp, có thể ảo hóa hoặc giả lập môi trường phần cứng hoặc phần mềm kế thừa. Điều này cho phép các ứng dụng hiện đại chạy trong một môi trường cổ điển được mô phỏng.

• Giả lập Phần mềm: Tái tạo chức năng của phần cứng hoặc hệ điều hành cũ trong phần mềm.
• Container hóa: Đóng gói các ứng dụng kế thừa vào các container (như Docker) có thể cô lập chúng và giúp chúng dễ dàng triển khai và quản lý hơn trên cơ sở hạ tầng hiện đại, ngay cả khi mã ứng dụng cơ bản đã cũ.

Ví dụ: Một tổ chức tài chính có thể sử dụng ảo hóa để chạy một ứng dụng máy tính lớn quan trọng trên phần cứng máy chủ hiện đại. Cách tiếp cận này cho phép họ duy trì chức năng của ứng dụng kế thừa trong khi được hưởng lợi từ việc tiết kiệm chi phí và tính linh hoạt của cơ sở hạ tầng CNTT đương đại.

4. Hiện đại hóa Dần dần và Thay thế Theo giai đoạn

Mặc dù việc thay thế hoàn toàn thường quá đột ngột, một cách tiếp cận theo từng giai đoạn để hiện đại hóa có thể hiệu quả. Điều này bao gồm việc xác định các mô-đun hoặc chức năng cụ thể trong một hệ thống cổ điển có thể được hiện đại hóa hoặc thay thế một cách độc lập.

• Thay thế Mô-đun: Thay thế một mô-đun cụ thể, lỗi thời bằng một mô-đun hiện đại tương đương, trong khi vẫn giữ nguyên phần còn lại của hệ thống.
• Tái nền tảng (Re-platforming): Di chuyển ứng dụng cổ điển từ phần cứng ban đầu của nó sang một nền tảng hiện đại hơn, chẳng hạn như môi trường đám mây hoặc cơ sở hạ tầng máy chủ mới hơn, thường với những thay đổi mã tối thiểu.

Ví dụ: Một công ty bán lẻ có thể quyết định thay thế mô-đun quản lý hàng tồn kho của hệ thống điểm bán hàng (POS) kế thừa của mình bằng một giải pháp mới dựa trên đám mây. Mô-đun mới sẽ tích hợp với các thiết bị đầu cuối POS và dữ liệu bán hàng hiện có, dần dần hiện đại hóa khả năng theo dõi hàng tồn kho mà không cần phải đại tu toàn bộ cơ sở hạ tầng bán hàng.

5. Tích hợp Kho dữ liệu và Phân tích

Hợp nhất dữ liệu từ các hệ thống cổ điển vào một kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu hiện đại là một chiến lược tích hợp mạnh mẽ. Điều này tạo ra một nguồn chân lý duy nhất cho việc phân tích và báo cáo.

• Làm sạch và Hài hòa hóa Dữ liệu: Đảm bảo chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu trên các nguồn khác nhau.
• Công cụ Kinh doanh Thông minh (BI): Kết nối các công cụ BI hiện đại với dữ liệu đã được hợp nhất để có được những hiểu biết sâu sắc về các xu hướng lịch sử và hiệu suất hoạt động.

Ví dụ: Một công ty sản xuất có thể lấy dữ liệu sản xuất từ máy móc cũ hơn (thông qua các cổng IoT) và kết hợp nó với dữ liệu bán hàng từ một hệ thống ERP hiện đại trong một kho dữ liệu. Các nhà phân tích kinh doanh sau đó có thể sử dụng các công cụ BI để phân tích mối tương quan giữa thời gian hoạt động của sản xuất và hiệu suất bán hàng, xác định các điểm nghẽn và cơ hội cải tiến.

Những Lưu ý Chính cho các Dự án Tích hợp Toàn cầu

Khi thực hiện các dự án tích hợp cổ điển và hiện đại trên quy mô toàn cầu, một số yếu tố cần được xem xét cẩn thận:

• Môi trường Pháp lý Đa dạng: Luật bảo vệ dữ liệu cá nhân (ví dụ: GDPR, CCPA), các quy định đặc thù của ngành và các yêu cầu về an ninh mạng quốc gia khác nhau đáng kể theo từng khu vực. Các giải pháp tích hợp phải tuân thủ tất cả các quy định hiện hành tại các quốc gia hoạt động.
• Sự khác biệt về Văn hóa trong việc Tiếp nhận: Việc chấp nhận và tiếp thu các công nghệ mới có thể khác nhau giữa các nền văn hóa. Các chương trình thí điểm và đào tạo sâu rộng phù hợp với bối cảnh địa phương là rất quan trọng.
• Sự thay đổi về Cơ sở hạ tầng: Kết nối Internet, độ tin cậy của nguồn điện và sự sẵn có của nhân sự CNTT có tay nghề có thể khác nhau rất nhiều. Các giải pháp phải đủ mạnh mẽ để xử lý chất lượng cơ sở hạ tầng khác nhau.
• Hỗ trợ Tiền tệ và Ngôn ngữ: Các hệ thống tích hợp phải có khả năng xử lý nhiều loại tiền tệ, tỷ giá hối đoái và ngôn ngữ để hỗ trợ hoạt động toàn cầu một cách hiệu quả.
• Quản lý Múi giờ: Việc đồng bộ hóa và giao tiếp qua các múi giờ khác nhau đòi hỏi phải lập kế hoạch cẩn thận để tránh gián đoạn hoạt động.
• Chuỗi cung ứng và Logistics: Đối với việc tích hợp tài sản vật lý, việc quản lý logistics triển khai, bảo trì và hỗ trợ phần cứng trên các địa điểm địa lý khác nhau là rất phức tạp.

Ví dụ: Một nhà sản xuất ô tô đa quốc gia triển khai một hệ thống giám sát sản xuất tích hợp mới trên các nhà máy của mình ở Châu Âu, Châu Á và Bắc Mỹ phải tính đến các luật chủ quyền dữ liệu khác nhau, các mức độ thông thạo kỹ thuật số khác nhau của nhân viên tại nhà máy, và các thách thức logistics trong việc triển khai phần cứng tại các cơ sở sản xuất đa dạng.

Các Trụ cột Kỹ thuật của Tích hợp Thành công

Một số trụ cột kỹ thuật là nền tảng để đạt được sự tích hợp cổ điển và hiện đại mạnh mẽ:

1. Kết nối Dữ liệu Mạnh mẽ

Đảm bảo luồng dữ liệu đáng tin cậy giữa các hệ thống là tối quan trọng. Điều này bao gồm việc lựa chọn các phương thức kết nối phù hợp, chẳng hạn như:

• Kết nối có dây: Ethernet, giao tiếp nối tiếp (RS-232, RS-485).
• Công nghệ không dây: Wi-Fi, di động (4G/5G), LoRaWAN, Bluetooth cho các tài sản ở xa hoặc khó tiếp cận.
• Giao thức mạng: TCP/IP, UDP, các giao thức đặc thù của SCADA (ví dụ: Modbus, OPC UA).

2. Chuyển đổi và Ánh xạ Dữ liệu

Các hệ thống cổ điển thường sử dụng các định dạng dữ liệu độc quyền. Tích hợp hiệu quả đòi hỏi:

• Phân tích Dữ liệu (Data Profiling): Hiểu cấu trúc, loại và chất lượng của dữ liệu trong các hệ thống kế thừa.
• Ánh xạ Lược đồ (Schema Mapping): Xác định cách các trường dữ liệu trong hệ thống cổ điển tương ứng với các trường trong hệ thống hiện đại.
• Logic Chuyển đổi Dữ liệu: Triển khai các quy tắc để chuyển đổi định dạng, đơn vị và mã hóa dữ liệu.

3. Quản lý và Bảo mật API

Khi sử dụng API để tích hợp, việc quản lý và bảo mật mạnh mẽ là rất quan trọng:

• Cổng API (API Gateway): Để quản lý, bảo mật và giám sát lưu lượng API.
• Xác thực và Ủy quyền: Triển khai các phương thức an toàn (ví dụ: OAuth 2.0, khóa API) để kiểm soát quyền truy cập.
• Mã hóa Dữ liệu: Bảo vệ dữ liệu đang truyền và khi lưu trữ.

4. An ninh mạng cho các Hệ thống Tích hợp

Tích hợp các hệ thống cũ hơn với các mạng hiện đại tạo ra những rủi ro bảo mật mới. Các biện pháp chính bao gồm:

• Phân đoạn Mạng: Cô lập các hệ thống kế thừa khỏi mạng công ty rộng hơn.
• Tường lửa và Hệ thống Phát hiện/Ngăn chặn Xâm nhập (IDPS): Bảo vệ chu vi mạng.
• Kiểm tra Bảo mật và Vá lỗi Thường xuyên: Chủ động xác định và giải quyết các lỗ hổng.
• Truy cập Từ xa An toàn: Triển khai VPN và xác thực đa yếu tố cho bất kỳ quyền truy cập từ xa nào vào các hệ thống cổ điển.

5. Khả năng Mở rộng và Giám sát Hiệu suất

Giải pháp tích hợp phải có khả năng mở rộng cùng với sự phát triển của doanh nghiệp và hoạt động tối ưu. Điều này bao gồm:

• Cân bằng Tải: Phân phối lưu lượng mạng trên nhiều máy chủ.
• Số liệu Hiệu suất: Theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI) như độ trễ, thông lượng và thời gian hoạt động.
• Cảnh báo Chủ động: Thiết lập cảnh báo về sự suy giảm hiệu suất hoặc các vấn đề tiềm ẩn.

Các Tình huống Nghiên cứu: Câu chuyện Thành công Toàn cầu

Nhiều tổ chức đã vượt qua thành công những phức tạp của việc tích hợp cổ điển và hiện đại. Dưới đây là một vài ví dụ minh họa:

Tình huống Nghiên cứu 1: Một Nhà sản xuất Dược phẩm Toàn cầu

Thách thức: Một công ty dược phẩm lâu đời có nhiều hệ thống thực thi sản xuất (MES) và hệ thống quản lý thông tin phòng thí nghiệm (LIMS) cũ hơn, vốn rất quan trọng để kiểm soát chất lượng nhưng thiếu kết nối với các hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và quản lý chuỗi cung ứng (SCM) hiện đại.

Giải pháp: Họ đã triển khai một nền tảng IoT công nghiệp với các cổng biên kết nối với MES/LIMS kế thừa thông qua các giao thức OPC UA và Modbus. Các cổng này đã chuyển đổi dữ liệu máy thành một định dạng tiêu chuẩn, sau đó được gửi đến một hồ dữ liệu trung tâm dựa trên đám mây. Các API đã được phát triển để lấy dữ liệu sản xuất và chất lượng đã được tóm tắt từ hồ dữ liệu vào các hệ thống ERP và SCM.

Kết quả: Sự tích hợp này cung cấp khả năng hiển thị thời gian thực vào các quy trình sản xuất, cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc lô hàng, giảm 90% lỗi nhập dữ liệu thủ công và cho phép bảo trì dự đoán, giảm đáng kể thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch tại các cơ sở toàn cầu của họ.

Tình huống Nghiên cứu 2: Quản lý Đội bay của một Hãng hàng không Lớn

Thách thức: Một hãng hàng không quốc tế lớn phụ thuộc vào một hệ thống máy tính lớn 30 năm tuổi để lập kế hoạch bảo trì máy bay và quản lý hàng tồn kho phụ tùng. Hệ thống này khó cập nhật và cung cấp dữ liệu hạn chế cho việc phân tích hiệu suất đội bay hiện đại.

Giải pháp: Họ đã chọn thực hiện một cách tiếp cận theo từng giai đoạn. Đầu tiên, họ phát triển các API để trích xuất các nhật ký bảo trì chính và dữ liệu sử dụng phụ tùng từ máy tính lớn. Dữ liệu này sau đó được đưa vào một nền tảng phân tích hiện đại dựa trên đám mây. Đồng thời, họ bắt đầu thay thế các mô-đun riêng lẻ của hệ thống máy tính lớn bằng các giải pháp phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) hiện đại, đảm bảo luồng dữ liệu liền mạch thông qua các API đã được thiết lập trong quá trình chuyển đổi.

Kết quả: Hãng hàng không đã có được những hiểu biết gần như thời gian thực về nhu cầu bảo trì máy bay, tối ưu hóa hàng tồn kho phụ tùng, giảm thời gian quay vòng để bảo dưỡng máy bay và đặt nền móng cho việc áp dụng các mô hình bảo trì dự đoán tiên tiến dựa trên AI.

Tương lai của Tích hợp: Hội tụ và Trí tuệ

Hành trình tích hợp vẫn đang tiếp diễn. Khi công nghệ tiến bộ, các phương pháp và khả năng để thu hẹp khoảng cách giữa các hệ thống cổ điển và hiện đại cũng sẽ phát triển.

• AI và Học máy: AI sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc hiểu và diễn giải dữ liệu từ các hệ thống kế thừa, tự động hóa việc phát hiện bất thường và tối ưu hóa các quy trình tích hợp.
• Bản sao Số (Digital Twins): Tạo ra các bản sao ảo của tài sản vật lý, được cung cấp dữ liệu thời gian thực từ cả cảm biến kế thừa và hiện đại, sẽ cho phép mô phỏng và phân tích dự đoán tinh vi.
• Hệ thống Không gian mạng-Vật lý (Cyber-Physical Systems): Sự hội tụ của các quy trình vật lý và kỹ thuật số sẽ cho phép kiểm soát và tương tác liền mạch hơn giữa máy móc cũ hơn và các nền tảng thông minh hiện đại.
• Nền tảng Tích hợp Low-Code/No-Code: Các nền tảng này đang dân chủ hóa việc tích hợp, cho phép các tổ chức có nguồn lực phát triển hạn chế xây dựng các kết nối phức tạp một cách dễ dàng hơn.

Kết luận

Xây dựng sự tích hợp liền mạch giữa các hệ thống cổ điển và hiện đại không chỉ đơn thuần là một bài tập kỹ thuật; đó là một sự chuyển đổi kinh doanh chiến lược. Bằng cách lập kế hoạch cẩn thận, áp dụng các công nghệ phù hợp và xem xét bối cảnh toàn cầu, các tổ chức có thể khai thác giá trị bền vững của các tài sản kế thừa của họ trong khi đón nhận sự linh hoạt, hiệu quả và đổi mới mà công nghệ hiện đại mang lại. Cách tiếp cận chiến lược này đảm bảo rằng các doanh nghiệp vẫn cạnh tranh, kiên cường và sẵn sàng cho tương lai trong một thế giới luôn thay đổi. Khả năng kết nối thành công các kỷ nguyên này là một dấu ấn của các tổ chức có tư duy tiến bộ trên toàn thế giới.